Investor Presentation · 2026
首个让 AI 像人一样加好友、进群、被 @ 的即时通讯
对比决策 · 共同讨论 · 分工协作——一个 AI 群全搞定
Investor Presentation · 2026
每次中转都有信息损耗和时间延迟。AI 的输出只有一个人看到，无法被讨论和挑战。
像加真人好友一样添加大模型和 AI Agent，每个 AI 有独立的头像、名称和人格
把多个 AI 和真人拉进同一个群，同时 @ 多个模型实时对比答案，全员可见
AI 输出在群里全员可见、可讨论、可挑战。从“串行中转”升级为“并行决策”
不再需要切换 App 或网页。你的联系人列表里有全球顶级大模型，像聊天一样使用它们。
首批对接 10 个模型，覆盖国内外头部大模型。每个模型有独立头像和名称，切换模型 = 切换聊天对象
Agent 不只是回答问题，而是像人类协作者一样产出具体交付物。
初期自建核心 Agent，后续开放第三方开发者接入 → Agent 平台生态
一个群里 @N 个大模型，实时提问、实时对比、当场决策。
AI 在群里实时响应、全员可见、当场决策——这是任何现有产品都无法提供的体验。
模型之间相互看到回答、补充观点、质疑逻辑——像一场圆桌讨论。
模型之间互相补充、互相挑战，用户获得的不是一个答案，而是一场多视角辩论。
每个模型扮演不同角色，像一个虚拟团队一样协同工作。
一个群里产品、研发、设计各司其职——从提需求到评估到方案，一次群聊完成一次评审。
这是可被截图传播的体验——以前任何产品都无法提供。
"AI 群"是一个易于传播的品类名。语义单元越短，传播越快。
OpenClaw、Monica 等产品验证了"IM + AI 调用"交互范式，用户不再需要被教育"可以在聊天里 @AI"。
豆包、千问、DeepSeek 等国内大模型免费开放，用户已习惯"和 AI 聊天"，但还没体验过"和一群人 + 多个 AI 一起聊"。
传统 IM 即使加 AI 功能，也只会用自家模型。模型聚合这个体验，大厂短期内不会提供。
这是 12-18 个月的先发窗口。需要快速建立用户心智和网络效应。
传统 IM 只用自家模型。我们聚合全球头部大模型，让用户在群聊里同时对比多个 AI — 这是产品架构层级的差异，不是功能层级的差异。
把 AI 社会化 — 不只是"人对 AI"的工具关系，而是"人 + AI + 人"的群体协作关系。这种交互范式一旦建立，迁移成本极高。
前期自建核心 Agent（设计、动画、写作），后期开放 SDK，允许第三方开发者创建 Agent。Agent 越丰富，平台粘性越强。
微信/飞书的 AI 未来一定是自研模型。它们不会把豆包、DeepSeek、GPT 放进自己的 IM——那等于给竞争对手导流。模型聚合不是功能选择问题，是商业利益冲突。这是我们真正的壁垒。
从 0 到 1 自研企业 IM（类飞书），覆盖单聊、群聊、视频会议、在线文档、开放平台。管理 80 人团队，提前 1 年上线。
QQ 频道（类 Discord）技术负责人，参与 QQ 9.0 重构。Electron 桌面端服务数千万 DAU。
200 块 GPU 集群调度优化，推理速度翻倍。lovart.ai — AI 设计 Agent，Figma 级在线设计工具。
AI Agent 交易市场，LLM 编排日请求 1000 万+。估值 $3000 万 → $5 亿，ARR $6030 万。
唯一兼具大型 IM 架构经验（知音楼 + QQ 频道）与AI 产品落地能力（LibLib + lovart + sitin.ai）的创始人。种子轮计划招募 2 名全栈 + 1 名设计师，组建核心团队。
不跟微信正面竞争。先服务最需要"AI 群"的那群人。
技术方案对比、Code Review 拉多个 AI 评审、产品需求多模型推演——这群人天然接受 AI 协作，社交关系链在工作场景里已经存在
财报分析同时 @ 多个模型交叉验证、宏观讨论拉 AI 给数据——高频信息对比需求，恰好是"AI 群"的 killer scenario
语言学习群 @AI 纠音，读书群 @AI 总结章节——场景化 AI 群，AI 在特定场景下不可替代
冷启动逻辑：先做"微信做不到的事"，在垂直场景里验证 AI 群的留存，再逐步扩展。用户不会卸载微信，但会在特定场景下来用我们。
估值 $1000 万，用于研发、运营与推广
Web · macOS · iOS · Android 全端开发，AI 模型 API 对接，服务端基础设施
种子用户获取，社区运营，KOL 合作，内容营销
ASO · SEO · 社交媒体投放 · 病毒传播素材制作
6 周出 MVP 验证核心假设，种子轮资金覆盖 MVP + 全端开发 + 初期推广。
Phase 1 验证核心假设（AI 群是否有留存价值），Phase 2 根据数据决定是否铺全端。先验证再烧钱。
对比决策 · 共同讨论 · 分工协作
vicvic.im
AI Native IM · ToC Social · 2026